Etikettarkiv: BMW

Delphi ansluter till BMW, Intel och Mobileyes partnerskap

Delphi har nu ingått ett partnerskap med BMW, Intel och Mobileye för att utveckla teknologi som kommer vara byggstenar i autonoma fordon [1].

BMW, Intel och Mobileye inledde sitt samarbete under 2016 och nu när Delphi ansluter kommer de att hjälpa till med integrationen av autonoma fordonssystem.

Planen är att börja producera autonoma fordonssystem 2021, och BMW planerar samtidigt att rulla ut sina autonoma fordon på vägarna då. Fordonen kommer att vara självkörande men en mänsklig förare kommer fortfarande att kunna ingripa vid behov.

Delphi har redan tillhandahållit en beräkningsplattforms-prototyp som länkar samman sensorer, artificiell intelligens och andra datorer. Systemet kommer dock inte finnas i BMW:s bilar utan parterna fokuserar på att utveckla ett nytt system tillsammans. Ett system som också kommer att göras tillgängligt för andra biltillverkare och tech-bolag att använda i sina självkörande bilar.

Parterna kommer under de närmaste månaderna att bestämma respektive företags roll i partnerskapet liksom de finansiella arrangemangen. Fler partners kan komma att ansluta sig, inklusive andra fordonstillverkare. Delphi kommer då att vara ansvariga för att integrera systemet även i de andra bilfabrikanternas fordon.

Källa

Delphi joins BMW-Intel-Mobileye autonomous car partnership, APnews.com, 2017-05-17 Länk

De fem nivåerna enligt BMW

För att förklara  sin vision om framtiden för allmänheten har nu BMW släppt en video som illustrerar de olika automationsnivåerna enligt SAE-skalan.

Som filmen visar har BMW redan lanserat fordon med automationsnivå två. Inom de närmaste fem åren kommer företaget att erbjuda system som möjliggör för föraren att överlämna kontrollen till fordonet och fokusera på annat tills han/hon är påkallad att återta kontrollen. Lite längre fram i tiden kommer föraren till och med att kunna sova i fordonet under vissa förutsättningar men föraren kommer ändå behöva ta över kontrollen ibland. I sista steget är fordonet helt automatiserat och föraren blir en vanlig passagerare. Sådana fordon kommer att börja testas i vissa städer år 2021 men kommer nog bli tillgängliga till den bredare allmänheten först runt 2030.

Vehicle Electronics & Connected Services 2017

Konferensen Elektronik i Fordon i Göteborg arrangerades för 12e gången 9-10 maj, nu under det nya namnet Vehicle Electronics & Connected Services och med samtliga presentationer på engelska. Samtidigt har deltagarantalet ökat från förra årets ca 450 till årets ca 700. Arrangörer var Insight Events Sweden i samverkan med Vehicle ICT Arena på Lindholmen.

Här ett referat av några av presentationerna.

Prof.Dr Thomas Form från Volkswagen gjorde en bra översikt över utmaningarna inom utvecklingen av automatiserade fordon avseende Sense (det finns inga ideala sensorer) –  Plan (man har inte tillgång till all information för att planera rutten) – Act (oklart vilka prestanda som krävs och hur de kan verifieras). Han visade också på skillnaderna i angreppssätt mellan fordonstillverkarnas traditionellt evolutionära ”something everywhere” (SAE nivå 1-4) och teknikföretagens revolutionära ”everything somewhere” (SAE nivå 5). Nu när nästan alla fordonstillverkare ger sig in i mobilitetstjänster så får de också använda sig av det revolutionära angreppssättet.

Dennis Nobelius från Zenuity gjorde ett säljande anförande om företagets koncept med självstyrande team och utveckling av hårdvaru-oberoende lösningar, både avseende förarstödssystem (ADAS) och autonom körning (AD). Man vill också vara öppna mot omvärlden och söker samarbete med såväl innovativa entreprenörsföretag som etablerade teknikföretag. På ett plan i Zenuitys nya kontor på Lindholmen skapar man ihop med Lindholmen Science Park ett ”mobility lab” där externa parter i samverkan med Zenuity kan utveckla sina idéer.

Dr. Peter Phelps från BMW presenterade resultaten från en studie av vad som kan hända i Tyskland när privata resp. delade bilar görs självkörande (studien finns att ladda ner på www.ifmo.de). Man har simulerat två olika scenarier, där 17% resp. 42% av den totala fordonsflottan i Tyskland 2035 är självkörande (på SAE-nivå 4-5).
Simuleringarna visar att körning med privatägda bilar (person*km) kan öka med 2-9%. Med autonoma bilar som man inte behöver hämta eller parkera så kan man vinna tid, speciellt för korta resor. För längre resor är det viktigare att kunna använda tiden till annat än att köra. Men samtidigt visar flera studier att tiden man är villig att spendera i en bil är ca 80 minuter vilket inte verkar ändras över tid (däremot ändras förstås sträckan man hinner på 80 minuter).
Studien pekar också på att ”mobility-on-demand”-system som t.ex. DriveNow och Car2Go kan få en rejäl knuff framåt och bli lönsammare när man inte behöver använda så mycket personal. Idag är inte dessa tjänster lönsamma i mindre, glesare städer men det kan ändras med självkörande bilar. Man skiljer då på ”sharing”, där man delar ägandet men åker själv, och ”pooling”, där man samåker flera personer i samma bil. Med självkörande bilar kan 2% av alla resor i Tyskland bli ”shared” och upp mot 10% ”pooling”. De ökade resandet med mobility-on-demand-tjänster tas från alla andra transportmoder.

Christian Grante från Volvo GTT talade om resan från passiva säkerhetssystem, via dagen aktiva säkerhetssystem till morgondagens automatiserade fordon. Det finns fortfarande mycket kvar att göra inom aktiv säkerhet, t.ex. för att varna för skymda trafikanter eller kollegor på en vägarbetsplats.
Kommersiella fordon i avskilda områden, ”siter”, kan vara lågt hängande frukter som kan ge viktiga kunskaper för automation, från manövrering, lastning och lossning till hela lastterminaler. Man testar också självkörande lastbilar i Bolidengruvan – en speciell utmaning då det inte finns GPS utan man får laserskanna gruvan, men också då det finns annan trafik i gruvan. Samtidigt finns det stora vinster att göra i ökad produktivitet – nära en dubblering är möjlig.
På motorvägar finns vinster att göra med lastbilar i konvojkörning, men den funktionella säkerheten är en utmaning, främst med positionering eftersom det är mycket farligt när en lastbil kör av vägen. Att verifiera funktionell säkerhet för dessa fordonssystem med traditionell provning är inte realistiskt, skulle kräva miljontals bilar.

Jonas Nilsson från Zenuity beskrev säkerhetsutmaningar med (helt) autonoma bilar och vad som krävs för att bygga en säker självkörande bil.En utmaning är att även om en stor del av olyckorna idag beror på människor, så är det fortfarande människan väldigt duktig: dels går det statistiskt väldigt många körtimmar/körsträcka innan en allvarlig olycka uppstår, dels krävs det många olika sensorer i bilen för att ersätta människans sinnen, och sensorerna ger inte heller alltid 100% information – de missar objekt eller ser ”spöken”.En annan utmaning är hur man ska hantera eventuella problem som systemet inte klarar, när man inte kan lita på att föraren kommer att kunna ta tillbaka kontrollen (kan sova eller ha blivit sjuk).
En tredje utmaning är att säkerställa att fordonet faktiskt kan följa den beräknade banan, även i en kritisk situation och med störningar t.ex. i form av sidvind eller väghinder.
Jonas tog också upp det berömda etikproblemet kallat  ”the trolley problem” – hur ska ett system designas för att hantera valsituationer där man antingen kör på ett eller ett annat objekt. Grundtanken är att först göra allt för att undvika att hamna i sådana situationer, och sedan om en sådan situation ändå uppstår, bara göra undvikande manövrer om de är helt säkra; i annat fall minska konsekvenserna genom t.ex. att bromsa.

Robert Falck från Einride berättade om företagets lösning på att omforma transportbranschen, för sänkta kostnader och minskade utsläpp. Grundtanken är att det egentligen inte behövs en förare för att transportera gods från A till B. Deras självkörande, eldrivna ”T-pods” ihop med laddstationer ger en systemlösning som bygger på befintlig teknologi för automatiserad körning,  aktuell batterikapacitet och uppkoppling med 4G/5G. Man siktar på att köra i max. laglig hastighet, dvs. 80 km/h.
Första tillämpningen kommer att bli transporter mellan Göteborg och Helsingborg och ska stå klar 2020. Kapaciteten kommer att vara 2 miljoner pallar per år och ha en investeringskostnad på 250 miljoner kr. Einride som systemutvecklare kommer inte att tillverka T-pods eller laddstationer själva utan har ett nätverk av samarbetspartners.

Egen kommentar
Det var kanske inte så mycket nytt som presenterades på konferensen men den gav ändå en bra överblick om vad som pågår. Man får en mer nyanserad bild av hur långt utvecklingen kommit. Flera av presentatörerna visade också en stor öppenhet om sin utveckling.

Även om det verkar helt logiskt idag, vem skulle för bara några år sedan ha trott att:

  • Volvo PV släpper kärnverksamheten, utveckling av aktiv säkerhet, till ett externt bolag?
  • Porsche utvecklar snabbladdinfrastruktur till sina kommande sportelbilar?
  • BMW sysslar med eldrivna  automatiserade bilpoolstjänster?
  • Biltillverkarna ser sig som mjukvaruföretag?
  • Ett nytt svenskt lastbilsföretag skulle etableras?

En tydlig trend var annars att många företag passade på att tala om att man rekryterar. Tydligast hos Zenuity med lockande beskrivningar av sitt interna arbetssätt, men också rakt uttalat av andra.

Intels garage och nya samarbeten

Intel har öppnat ett s.k. Advanced Vehicle Lab i San Jose i Kalifornien [1, 2]. Det kommer vara hem för automatiserade forskningsfordon som utvecklas i samarbete med BMW, Delphi, Ericsson och HERE. I samband med öppningsceremonin visades en automatiserad BMW 7 Serie. Planen är att forskningsflottan ska öka till 40 fordon [3].

Representanter från företaget belyste vikten av att kunna hantera stora mängder data. Varje självkörande fordon genererar omkring 4 terabyte data per dag, baserat på 1,5 timmars körtid. För forskningsfordon kan dessa data laddas upp manuellt till ett datacenter, men i framtiden behöver detta ske via en molnanslutning. Företaget utvecklar därför 5G-teknik för snabb dataanslutning mellan fordon och moln. Dessutom har företaget utvecklat Intel Go Automotive Software Development Kit för att kunna skapa scenarier utifrån olika data och på det viset ”träna upp” beslutsalgoritmerna.

Egen kommentar

Det här är ytterligare ett bevis på att utveckling av automatiserade fordon kräver annorlunda arbetsformer och miljöer. Istället för att satsa på kontor och rena rum som de där Intel utvecklar sina mikrodatorer, satsar företaget nu på ett garageliknande labb som är ett sätt att komma närmare verkligheten och snabba på utvecklingen.

Källor

[1] Intel Newsroom. Intel Unveils Latest Autonomous Driving Lab in Silicon Valley.  2017-05-03 Länk

[2] Cunningham, W., CNet. Intel opens Autonomous Driving Garage, touts 5G and big data. 2017-05-03 Länk

[3] Toma, S., Autorevolution. BMW and Intel Will Deploy Fleet of Highly-Automated Cars on US Roads This Year. 2017-05-05 Länk

Vem leder spelet?

Navigant har nyligen publicerat en rapport med titel Navigant Research Leaderboard Report där 18 företag inom automatiserade fordon granskats med avseende på sin vision, marknadsstrategi, partners, produktionsstrategi, teknologi, försäljning, marknadsföring och distribution, produktförmåga, produktkvalitet och tillförlitlighet, produktportfölj och uppehållskraft [1]. Rankningen av företagens relativa styrkor på den globala marknaden är gjord med hjälp av Navigants egenutvecklade Leaderboard-metodik.

Enligt resultaten hamnar följande företag i top 10: Ford, GM, Renault-Nissan Alliance, Daimler, Volkswagen Group, BMW, Waymo, Volvo/Autoliv/Zenuity, Delphi och Hyundai Motor Group (se bilden nedan).

Egen kommentar

Vi har inte tillgång till hela rapporten och det är svårt att säga hur Navigants metodik ser ut och vad rankningen baseras på exakt (t.ex. vilken indata som används). Rapporten har dock väckt en hel del diskussioner i media och diverse forum på nätet. Den har bland annat kritiserats för att ha en gammalmodig syn på industrin och att den inte rätt värderat kraften av mjukvara, data och innovation i förhållande till att ”kunna tillverka bilar”. Detta har gjort att företag som Waymo, Uber, Tesla och Baidu hamnat långt efter de traditionella fordonstillverkarna. Mer om detta kan ni läsa om bland annat här.

Källor

[1] Navigant. Navigant Research Leaderboard Report: Automated Driving. 2017-04 Länk

Baidus nya öppna plattform

Kinesiska Baidu har annonserat en ny, öppen, hård- och mjukvaruplattform för autonoma fordon [1]. Projektet, kallat Apollo, ger Baidus partners tillgång till plattformen för att kunna utveckla funktioner för att låta sina bilar upptäcka hinder, planera rutter etc.

Till att börja med kommer Baidu att i sommar släppa Apollo för bilar som körs inom avgränsade områden och senare i år för körning i enklare stadsmiljöer. Därefter kommer man gradvis att öka funktionaliteten för att 2020 kunna köra helt autonomt på motorvägar och vanliga vägar.

Egen kommentar

Baidu, som strider med bl.a. Google/Waymo om ledarpositionen inom autonom körning, samarbetade tidigare med BMW men söker nu enligt uppgift nya samarbetspartners. Som vi skriver i en annan artikel så kommer man att samarbeta med Bosch. Vi kanske ser ett nytt tysk-kinesiskt samarbete på gång?

Källor:

[1] Rich McCormick: Baidu announces new open platform to help speed up the development of self-driving cars, The Verge 2017-04-18 Länk

Bosch i samarbete med kinesiska aktörer

I onsdags blev det officiellt att Bosch inleder ett nytt samarbete om automatiserade fordon med tre kinesiska aktörer: internetjätten Baidu samt kartföretagen AutoNavi och NavInfo [1].

Samarbetet går ut på att utveckla en lösning för generering och uppdatering av högupplösta kartor med hjälp av Boschs radar och videosensorer. En testbil utrustad med sådana sensorer kommer att färdas på kinesiska vägar inom kort.

Lösningen väntas vara klar i slutet av året.

Egen kommentar

Kinesiska aktörer, däribland Geely, har uppmanat myndigheterna att lätta på reglerna för generering av högprecisionskartor i Kina. Hittills har vi dock inte sett att det lett till några konkreta resultat.

Baidu har fram till i somras haft ett samarbete med BMW, som inofficiellt gick ut på att utveckla just högupplösta kartor. Samarbetet avbröts troligen på grund av strategiska meningsskiljaktigheter avseende utvecklingens riktning. Det återstår att se om samarbetet med Bosch blir mer framgångsrikt. Enligt Boschs pressmeddelande förespråkar företaget ett öppet och standardiserat tillvägagångssätt kring kartor, vilket är linje med Baidus strategi att öppna upp en stor del av sin utvecklingsplattform för automatiserade fordon.

Källor

[1] Bosch Press Release. Bosch launches its automated driving initiative in China. 2017-04-19 Länk

BMWs plan fram till 2021

Under en paneldiskussion som hölls i samband med konferensen Bosch Connected World i Berlin i slutet av förra veckan avslöjade BMWs chef för automatiserad körning, Elmar Frickenstein, att företagets plan är att fram till 2021 utveckla en bil med automationsnivåer 3, 4 och 5 (enligt SAE-skalan) [1]. På vissa vägar kommer bilen kunna framföras utan någon input från mänsklig förare, medans på andra vägar kommer det krävas mer eller mindre input från föraren.

Egen kommentar

Det här med olika automationsnivåer och hur olika aktörer använder/tolkar SAE-skalan är fortfarande förvirrande. Vissa tycker exempelvis att ett fordon med automationsnivå 5 ska kunna klara av alla trafiksituationer som en mänsklig förare kan klara av. Av artikeln ovan att döma så har BMW gjort en annan tolkning; enligt dem kan ett fordon kan vara på nivå 5 i vissa miljöer och nivå 3 i andra miljöer.

Källor

[1] Reuters. BMW says self-driving car to be level 5 capable by 2021. 2017-03-17 Länk

Ericssons nya rön inom 5G

Den femte generationen av cellulära nätverk (5G) väntas göra underverk för vår kommunikation inom många områden, och inte minst inom automatiserade transporter. Nu har Ericsson i samarbete med SK Telecom och BMW Group Korea uppnått ett nytt prestandarekord med en punkt-till-punkt dataöverföring på BMWs testbana i Sydkorea, där testnätet bestod av fyra radiosändningspunkter i 28GHz [1].

De lyckades uppnå en nedladdningshastighet på ca 3,6 Gb/s från en bil körande i hastigheter upp till 170 km/h. Detta samtidigt som de lyckades bibehålla en hög datagenomströmning längst med hela banan (ca 1,5 Gb/s vid byte mellan punkterna).

Det här rekordet har kunnat uppnås tack vare avancerad strålformning och strålföljning som gör det möjligt för basstationen att sända signaler som följer 5G enheten.

Källor

[1] Ericsson. Ericsson, SK Telecom and BMW Group Korea reach new world record speed with 5G. 2017-02-07 Länk

Årlig felrapport från Kalifornien

Regelverket för testning av automatiserade fordon med högre grader av automation på allmänna vägar i Kalifornien kräver bland annat att varje testorganisation dokumenterar hur mycket de har kört med automatiserade funktioner påslagna och hur många gånger som dessa funktioner stött på problem och fått avaktiveras.

Rapporten lämnas på årlig basis till delstatens departement för motorfordon (DMV). Totalt har 11 företag lämnat in rapporter som finns tillgängliga på myndighetens hemsida: BMW, Bosch, Cruise Automation (del av GM), Delphi, Ford, Honda, Nissan, Mercedes-Benz, Tesla, Volkswagen och Waymo.

Egen kommentar

I jämförelse med åren innan har det överlag körts många fler mil under 2016, medans antalet tillfällen då automatiserade funktioner behövt avaktiveras blivit färre.