GM har stora planer

Förra veckan avslöjade General Motors (GM) sina planer kring automatiserade fordon [1].

År 2019 kommer företaget att lansera en taxitjänst med automatiserade fordon. Dessa ska finnas i ett flertal tätbebyggda miljöer. Rent praktiskt innebär detta GM kommer att massproducera automatiserade versioner av elbilen Chevrolet Bolt.

Varje sådant fordon kommer generera stora inkomster för företaget. Det kan röra sig om en lönsamhet på flera hundra tusen dollar per fordon, jämfört med runt 30 000 som företaget tjänar idag. Enligt företagets ekonomichef kan sådana här tjänster potentiellt bli större än nuvarande kärnverksamhet, med bättre marginaler.

Egen kommentar

Hittills har GM varit försiktiga med att ge några specifika årtal. Anledningen till att företaget går nu med en konkret plan är att teknologiutvecklingen kommit så pass långt. Enligt dess representanter ser man nu på implementationen av automatiserade fordon i kvartal snarare än år.

Källor

[1] Sage, A., Lienert, P., GM plans large-scale launch of self-driving cars in U.S. cities in 2019. 2017-11-30 Länk

Brittiska roadmaps

Brittiska organisationen Automotive Council UK har nu uppdaterat två av sina roadmaps, för Intelligent Connected Vehicle och för Electrical and Electronic Archictures [1].

Kartorna visar när man tror olika automatiseringsnivåer som beräknas komma på marknaden och vilka teknologier som är kritiska för framgång.

Egen kommentar

Det är många som vill veta när fordonsautomationen kommer på bred front. För att få en bra bild bör man titta på flera prognosmakare.

Källor

[1] The Automotive Council launches two new roadmaps in connected and autonomous vehicles, Advanced Propulsion Centre UK Länk

Ny lidar från Velodyne

Sensortillverkaren Velodyne har utvecklat en ny lidar, VLS-128, som är specialgjord för avancerade förarstödsystem och automatiserad körning [1, 2].

Till skillnad från sin föregångare, HDL-64, har den 128 laserstrålar, 10 gånger högre upplösning och förmågan att analysera data i realtid utan stöd från externa processorer. Dessutom är VLS 128 betydligt mindre och kan lättare integreras i fordon. Den kan detektera objekt på avstånd upp till 300 meter.

Enligt företagets VD Mike Jellen är VLS-128 den bästa lidarsensorn på planeten och som levererar det mest avancerade 3D-systemet för säker körning.

Det framgår inte vad VLS-128 kommer att kosta, men den väntas dyka upp på experimentella fordon hos företagets icke namngivna kunder under 2018.

Här kan ni se hur Volodynes VLS-128 fungerar.

Egen kommentar

Om VLS-128 uppfyller allt detta så kommer automatiserade fordon kunna identifiera objekt utan något stöd från andra system. I så fall kommer dagens radar och kameror endast fylla funktionen av en backupplösning.

Källor

[1] Ross. IEEE Spectrum. Velodyne Unveils Monster Lidar With 128 Laser Beams. 2017-11-27 Länk

[2] Popper, B., TheVerge. Velodyne’s latest LIDAR lets driverless cars handle high-speed situations2017-11-29 Länk

Yandex testar i snö

De flesta tester och demonstrationer av självkörande fordon sker i varmt och soligt klimat som Kalifornien och Singapore, men för att teknologin ska slå igenom på bred front krävs förstås att man kan hantera svårare förhållanden. Waymo håller på att testa detta och nu visar också ryska internetföretaget Yandex upp tester i vinterförhållanden runt Moskva [1]. Som syns på filmen så verkar det fungera så här långt, bilarna kan hålla sig i filen och stanna mjukt för fotgängare. Men det finns förstås ännu tuffare förhållanden än de på filmen.

Källor

[1] Jon Fingas: Yandex wants to ensure its self-driving cars can survive the winter, Engadget 2017-11-28 Länk

BlackBerry QNZ testar i Ottawa

I oktober startade BlackBerry QNX tester med självkörande bilar i Ottawa [1]. Borgmästaren fick åka med.

Det är snart ett år sedan som Blackberry fick tillstånd att börja testa i Ottawa. Men målsättningen är inte att direkt konkurrera med algoritmer som andra företag som Waymo, utan istället att erbjuda en plattform för sådana.

Källor

[1] BlackBerry QNX self-driving car hits public roads in Ottawa for the first time, TechSecurity.news 2017-10-13 Länk

Testning av fjärrkontrollerade fordon i Nederländerna

Idag är det tillåtet att testa automatiserade fordon på allmänna vägar i Nederländerna under förutsättning att det finns en mänsklig förare bakom ratten. Men nu är landet på väg att tillåta även testning av fjärrkontrollerade fordon [1].

Landets infrastrukturminister har lämnat in ett lagförslag till Representanthuset kallat Draft Bill Governing the Experimental Use of Self-Driving Vehicles. Om det träder i kraft kommer det att möjliggöra att utfärda tillstånd för testning av automatiserade fordon med förare på distans.

Egen kommentar

Det framgår inte när Representanthuset kommer att besluta om lagförslaget. Med detta kommer Nederländerna att vara ett av få länder i Europa som tillåter tester utan mänsklig förare fysiskt närvarande i fordonet.

Källor

[1] Government of the Netherlands. New legislation allows for the testing of cars with remote drivers. 2017-11-27 Länk

Testning av självkörande bussar i Sverige

Inom ramen för det svenska strategiska innovationsprogrammet Drive Sweden kommer det inom kort att inledas flera tester med helt självkörande små bussar runt om i landet, berättade Jan Hellåker, programansvarig för Drive Sweden, till Ekot [1].

Inom ett halvår kommer sådana tester att inledas både i Kista, Barkarby och på Chalmers i Göteborg. Även andra automatiserade fordon i andra tillämpningar kommer att testas på Lindholmen i Göteborg. Kanske dessutom på några andra ställen runt om i landet. Syftet är framförallt att skapa acceptans för den här teknologin i samhället.

Källor

[1] Jensen., V. Sveriges Radio. Stora tester av självkörande fordon drar igång i Sverige. 2017-11-27 Länk

FFI-konferensen 2017

Årets konferens inom programmet Fordonsteknisk Forskning och Innovation (FFI) hade temat Hur kan forskningsresultat från fordonsindustrin bidra till Agenda 2030? Agenda 2030 är  17 samverkande globala FN-mål, “världens största beställning”, med 3 dimensioner: miljömässig, ekonomisk och social hållbarhet.

Mycket av konferensen handlade om de 4 stora trenderna inom fordonsutveckling: elektrifiering, automatisering, delning och uppkoppling. Även om många av de kända fördelarna med de 4 trenderna presenterades så tog man också upp utmaningar. Till exempel håller många med om att man bör köra elektrifierat eller använda delningstjänster, men samtidigt säger man att “men det passar inte just mig”.

Min kollega i nyhetsbrevredaktionen Azra Habibovic hade fått i uppgift att tala om just utmaningarna (för fordonsindustrin) avseende självkörande fordon, det blev 7 stycken:

  1. Tekniken behöver bli bättre. Även om det pågår en hel del testning av högt eller helt automatiserade fordon världen över handlar det än så länge om tester under fina ljus- och väderförhållanden och på förvalda vägar. Detta eftersom tekniken inte är mogen för något annat. Såväl sensorer, processer, kartor och intelligensen behöver utvecklas betydligt.
  2. Bevisa säkerheten. Vi måste kunna visa att smarta fordon är just smarta. Men hur testar vi det? Idag är det vanligt att skryta med antalet mil som ett automatiserat fordon kört – men är antalet körda mil ett bra mått på säkerhet? Till detta hör också utmaningen att visa att automatiserade fordon är krocksäkra. Automationen väntas tillåta friare sittpositioner för passagerarna och dagens provmetoder är inte anpassade för detta.
  3. Vägens regler. Ofta säger vi att vi vill ha fordon som är bättre än dagens förare. Är det då naturligt att förvänta sig att dessa fordon ska följa samma regler som mänskliga förare? För tillfället vet vi generellt sett väldigt lite om automatiserade fordon, och att definiera regler och lagstiftning utifrån det är en riktig utmaning.
  4. Informationssäkerhet. Alla automatiserade fordon kommer ha någon typ av uppkoppling. Detta kan möjliggöra för utomstående att bryta sig in i systemet om inte informationssäkerheten adresseras på rätt sätt och tidigt i designprocessen. Framtida system måste bli attacktåliga, och självförsvarande – dvs. om någon lyckas bryta sig in i systemet så ska det finnas mekanismer som förhindrar denne att ta sig vidare i systemet.
  5. Samverkan med människor. Oberoende av automationsgraden behöver automatiserade fordon kunna samverka med människor. Just nu är det mycket fokus på interaktion med ”föraren” men hur är det med andra passagerare och de utanför fordonet? Hur kommer dessa fordon kunna samverka med manuellt framförda fordon, cyklister, fotgängare? Kulturella skillnader är också något som behöver tas hänsyn till i större utsträckning.
  6. Affärsmodeller. Många etablerade fordonstillverkare har börjat anpassa och utöka sina affärsmodeller, men det är inte lätt att välja rätt strategi. Många har etablerat samarbeten som inte ens fanns i deras visioner för bara två år sedan.
  7. Systemtänk. Just nu ligger väldigt mycket fokus på själva fordonet. I framtiden behöver fordonsindustrin ta mer hänsyn till helheten. Staden måste bli en del av affärsekvationen.

Sammantaget var just slutsatsen från många föredragare detta att man måste lyfta utvecklingen till en systemnivå – det räcker inte med att bara jobba med “sin” komponent, som t.ex. ett fordon eller en delningstjänst.

Kina satsar på AI

Kinesiska myndigheten MOST (Ministry of Science and Technology) har identifierat de stora internetföretaget Baidu, Alibaba och Tencent (tillsammans kallade BAT) ihop med röststyrnings-företaget iFlyTek som de första företagen att hjälpa till att ta landet till globalt ledarskap inom artificiell intelligens [1].

Tanken är att de fyra företagen ska samverka för att bygga öppna innovationsplattformar inom fyra områden: autonom körning (Baidus fokus), smarta stadstransporter (Alibabas fokus), visionsystem (Tencents fokus) och “röstintelligens” (iFlyTek).

Kina satsar mycket på utveckling av självkörande fordon och har som mål att 2022 ha nått Nivå 3 (SAE-skalan) och 2025 Nivå 4/5 [2]. Innan dess ska man ha satt standarder för vad sådana fordon ska klara liksom regelverk för provning, licensiering och ansvar.  Platser för test och demonstration har byggts på flera platser i landet som Shanghai, Beijing, Wuhan och Chongqing.

Källor

[1] China recruits Baidu, Alibaba and Tencent to AI ‘national team’ , South China Morning Post 2017-11-21 Länk

[2] Much work still needed for era of driverless vehicles, Global Times 2017-11-26 Länk