Kategoriarkiv: Kartor

Xee kopplar upp din gamla bil

Nya bilar blir alltmer uppkopplade och får då tillgång till nya funktioner som förbättrar körupplevelsen. Men befintliga bilar har sällan den möjligheten.

Nu lanserar dock franska entreprenörsföretaget Xee (som startade så sent som 2012) ihop med kartföretaget HERE ett antal tjänster som bygger på Xees öppna plattform XeeCLOUD [1]. Plattformen gör det möjligt för även 3dje-partsutvecklare att bygga egna applikationer. Plattformen ger tillgång till realtidsdata, till exempel hur förarna kör, hur mycket bränsle det finns i tanken eller hur mycket laddning i batteriet etc. Med HEREs karttjänst och APIer kan man koppla denna information till position och rutt.

Egen kommentar

Denna typ av tjänst finns redan idag i form av system för fordonsflottor som lastbilar. Ett känt exempel är det svenska företaget Vehco. Men Xees lösning vänder sig också till privatbilar.

Källor

[1] Jamie Stevenson: Xee partners with HERE to make any car connected, HERE 360 2017-06-15 Länk

Boschs och TomToms nya rön

Bosch och TomTom har skapat en ny typ av högupplösta kartor för automatiserad körning, en s.k. radar road signature. Den använder sig av radarsignaler istället för video för att skapa positioneringslager.

Den stora fördelen med den här lösningen är dess robusthet. Till skillnad från kartor som enbart använder videodata för positionering av fordon fungerar radar road signature också på ett tillförlitligt sätt i mörker och vid dålig sikt. Dessutom överför den endast 5 kilobytes data till datamolnet per kilometer – en datavolym som är dubbelt så hög när videodata används.

Boschs och TomToms lösning väntas finnas i automatiserade fordon senast 2020.

Länk

[1] Bosch Press release. A world first: Bosch creates a map that uses radar signals for automated driving 2017-06-07 Länk

Nissan och Mobileye i samarbete

Nissan och Mobileye inleder ett samarbete som går ut på att skapa nästa generations högprecisionskartor för automatiserad körning [1]. Detta kommer att göras med hjälp av Mobileyes teknik för datagenerering, Road Experience Management (REM). Planen är att använda kameradata från flera fordonstillverkare för att skapa en skalbar, robust, geografiskt mångsidig och snabbt uppdaterad RoadBook på ett kostnadseffektivt sätt.

Nissan använder för närvarande högprecisionskartor skapade av Mobileye i sina pågående tester i London.

Egen kommentar

Mobileye ägs numera av Intel, och det här nya samarbetet med Nissan är nog precis vad Intel hade hoppats på med köpet: att deras produkter ska flytta in i många (om inte alla) framtida fordon.

Mobileye har redan ett liknande samarbete med Volkswagen och BMW kring realtidsdelning av data som är relevanta för detaljerade kartor. Nu när Nissan anslutit sig så blir det större momentum i det hela och ökar chansen att Mobileye lyckas bygga kooperativa kartor.

 Källor

[1] Mobileye. Press Release. Mobileye to generate, share, and utilize vision data for crowdsourced mapping with Nissan. 2017-04-25 Länk

Bosch i samarbete med kinesiska aktörer

I onsdags blev det officiellt att Bosch inleder ett nytt samarbete om automatiserade fordon med tre kinesiska aktörer: internetjätten Baidu samt kartföretagen AutoNavi och NavInfo [1].

Samarbetet går ut på att utveckla en lösning för generering och uppdatering av högupplösta kartor med hjälp av Boschs radar och videosensorer. En testbil utrustad med sådana sensorer kommer att färdas på kinesiska vägar inom kort.

Lösningen väntas vara klar i slutet av året.

Egen kommentar

Kinesiska aktörer, däribland Geely, har uppmanat myndigheterna att lätta på reglerna för generering av högprecisionskartor i Kina. Hittills har vi dock inte sett att det lett till några konkreta resultat.

Baidu har fram till i somras haft ett samarbete med BMW, som inofficiellt gick ut på att utveckla just högupplösta kartor. Samarbetet avbröts troligen på grund av strategiska meningsskiljaktigheter avseende utvecklingens riktning. Det återstår att se om samarbetet med Bosch blir mer framgångsrikt. Enligt Boschs pressmeddelande förespråkar företaget ett öppet och standardiserat tillvägagångssätt kring kartor, vilket är linje med Baidus strategi att öppna upp en stor del av sin utvecklingsplattform för automatiserade fordon.

Källor

[1] Bosch Press Release. Bosch launches its automated driving initiative in China. 2017-04-19 Länk

Volvo Cars väljer TomTom

Under Geneva Motor Show blev det känt att Volvo Cars har valt att använda högupplösta kartor från TomTom i bilarna som ska testas inom ramen för Drive Me-projektet [1].

Enligt TomTom Automotives direktör Antoine Saucier är det här samarbetet viktigt för TomTom eftersom det involverar verkliga användare. Att få lära sig hur produkten fungerar i dess operativa miljö och hur det påverkar användarupplevelsen är av stort värde för företaget.

Källor

[1] TomTom. TomTom Selected by Volvo Cars to Power Drive Me Programme. 2017-03-08 Länk

TomTom köper Autonomos

Kartföretaget TomTom har nyligen köpt upp Autonomos, ett tyskt startupföretag som fokuserar på automatiserad körning [1].

Autonomos har för tillfället 30 ingenjörer vid sina kontor i Berlin och Frankfurt och har bland annat specialiserat sig på algoritmutveckling och 3D-sensorer. Företaget ska ha testat sina system i verklig trafik i Berlin.

Några finansiella detaljer kring affären är inte kända ännu.

Källor

[1] TomTom. TomTom acquires Autonomos, a berlin-based autonomous driving start-up. 2017-01-18 Länk

Consumer Electronics Show 2017: lösningar och visioner

Jag har rapporterat om Consumer Electronics Show (CES) i vårt nyhetsbrev i ett par år nu, men i och med att det var mässans 50-årsjubileum i år tyckte jag att det var lämpligt att utforska mässan på plats tillsammans med över 175 000 andra besökare. Själva mässan pågick den 5-8 januari i Las Vegas, men diverse events kopplade till mässan började ett par dagar innan. Nu med facit i handen kan jag inget annat än konstatera att det var en intressant vecka.

Visst var det imponerande att se så många innovationer samlade i en stad, att följa presentationer från kända och mindre kända företag, men mest imponerade var det ändå att det hela flöt på. Nästan som ett perfekt självorganiserande system!

Min bedömning är att fordonsteknologi var dominerande på årets CES, och som väntat fick automatiserad körning mycket uppmärksamhet. Här är några av mina generella reflektioner kring ämnet.

  • Det visades en hel del fungerade lösningar för automatiserad körning, men min uppfattning var att det mest handlade om att visa upp framtidsvisioner. På samma sätt som fordon är mer lika än olika idag så liknar också framtidsvisioner varandra, men fordonstillverkare och leverantörer försöker hitta sätt att differentiera sig.
  • En annan slutsats är att fordonstillverkarna försöker koppla fordonen till ens vardag på liknande sätt som smartphones är  idag. Många visioner som visades på CES handlade nämligen om att skapa samhörighet med fordonet, att det ska kunna delta i och integreras med nya molntjänster. För många av dessa visioner är automatiserad körning en förutsättning.
  • Det ser ut som att fordonstillverkarna och deras leverantörer börjat konkretisera sina visioner om hur vår mobilitetsupplevelse ska se ut i framtiden. Nya mobilitetstjänster (baserade på automation) diskuterades flyktigt och flera fordonstillverkare påpekade att dessa är oerhört viktiga för dem. Detta till trots kunde jag inte höra att någon av dem refererade till hur många fordon som de använder för exempelvis delade mobilitetstjänster – det man skröt med är hur många fordon som man säljer per år.
  • Artificiell intelligens är avgörande för automatiserad körning, men årets CES visar också att det har en viktig roll när det gäller att skapa och utforma användarupplevelsen i fordonet generellt sett. Röststyrning och interaktion var definitivt ett populärt ämne och Amazons Alexa spökade i många prototyper. Hon hade dock några konkurrenter, och det återstår att se vilken lösning som får genomslag i verkligheten. Tolkat från alla nya samarbeten inom området kommer vi definitivt att se sådana lösningar på marknaden inom kort.
  • En annan intressant observation är att Tesla inte hade någon monter, föreläsning eller liknande på plats i Las Vegas. Men Tesla var närvarande överallt. Tesla nämndes i diskussioner om automatiserad körning, om mjukvaruuppdatering och säkerhet, om fordonsprestanda, om användarupplevelse – ja, överallt.

Nedan följer nyheter från diverse aktörer som rör automatiserad körning:

  • Faraday Future visade en ny prototyp: FF91. Den har 1050 hästkrafter, är eldriven och full av smarta funktioner, inklusive autonom parkering. Det är en självlärande bil som lär sig av/om sin användare och omgivning. Designmässigt är den ganska fin och smidig, bortsett från lidarpucken som poppar upp när självkörande funktioner är aktiverade. Planen är att bilen ska gå i produktion 2018. Priset avslöjades inte under CES men senare framkom det att den kommer kosta under 300 000 dollar. De intresserade kan göra en beställning genom att betala in en återbetalningsbar handpenning på 5 000 dollar.
  • Nvidia visade upp en ny superdator för fordon som kallas Xavier, med en 512-core GPU och Volta AI-plattform som är kapabel att lära sig hur man kör genom att observera en mänsklig förare. För att demonstrera Xaviers förmåga installerade företaget den i en självkörande Lincoln vid namnet BB8 och lät den köra runt i allmän trafik i Silicon Valley. Nvidia beskrev också en ny plattform kallad AI Co-pilot som övervakar både fordonets omgivning och hytten. Genom att följa förarens blick kan den varna föraren för faror som han/hon inte tittar på. Enligt företagets VD kan den också läsa av förarens läppar med 95 % noggrannhet, något som väntas bidra till bättre noggrannhet av röstkommando. För att lättare lansera detta till fordonsvärlden offentliggjorde Nvidia strategiskt partnerskap med ZF och Bosch. Utöver det blev det också känt att företaget samarbetar med Baidu, TomTom, Zenrin och HERE kring högupplösta kartor för automatiserad körning. Audi blir den första fordonstillverkaren som använder Nvidias nya lösningar i en automatiserad bil av SAE-automationsnivå 4. Den väntas på marknaden år 2020.
  • Toyota presenterade Concept-i, företagets vision om hur körning kommer se ut 2030. Konceptet är uppbyggd på idén att bilkörning ska vara roligt. Bilens AI, som heter Yui, ska med tiden lära sig om föraren, vart han/hon vill åka, hur han/hon vill åka dit och på vilka delsträckor som föraren föredrar att köra själv. Enligt Toyotas vision kommer ratten att finns kvar och när bilen framförs i självkörande läge kommer föraren kunna ta över kontrollen i princip när som helst. Ratten har dock fått en annorlunda form, lite som dagens spelkontroll.
  • Nissan planerar att lansera Seamless Autonomous Mobility (SAM), ett NASA-inspirerat AI-system med hjälp av vilken automatiserade fordon kommer att lära sig om trafiken. Det som är mest unikt för Nissans system är att det kommer att vara kopplat till ett kontrollcenter med en mänsklig operatör. När  exempelvis en självkörande bil  stöter på ett okänt hinder på vägen och  inte vet hur det ska hanteras, kommer den att kontakta kontrollcentret och skicka information om situationen. Operatören kommer då att bedöma vad som är lämpligast att göra och guida bilen därefter. På det viset kommer bilarna att lära sig av detta så att att de så småningom kan hantera liknande situationer på egen hand. Nissan avslöjade också att de kommer att fortsätta samarbeta med Microsoft och integrera dess virtuella assistent Cortana i fordonen. Nissan planerar också att samarbeta med det japanska Internet-företaget DeNa kring självkörande kommersiella fordon. Där kommer Nissan att ansvara för fordonens intelligens medan DeNa kommer att ta hand om användarupplevelsen. Inom ramen för samarbetet hoppas man kunna testa mobilitetstjänster i Tokyo-området år 2020 (då OS går där). Utöver detta avslöjade företaget några nya detaljer om nästa generation av Nissan Leaf: den kommer bland annat att vara utrustad med ProPilot, ett system som möjliggör automatiserad körning under vissa förhållanden.
  • BMW, Intel och Mobileye hade en gemensam pressträff där de avslöjade att de kommer att fortsätta samarbeta med varandra och att de ämnar utföra tester med 40 automatiserade bilar (BMW 7 Serie) under andra halvan av 2017. Testerna väntas äga rum i Europa och i USA. De betonade också behovet av att utveckla en skalbar arkitektur som kan användas av andra inom branschen och bjöd in andra aktörer till samarbetet. BMW presenterade också HoloActive Touch, en virtuell touchdisplay som reagerar på handrörelser i luften. Något annat som framkom under CES är att BMW kommer att integrera Microsofts Cortana i framtida fordon.
  • Ford visade en automatiserad Ford Fusion Hybrid som hade fått uppdaterat sensorsystem (bland annat nya lidarer) och bättre processorkraft. Företagets VD och andra representanter deltog i flera debatter där de tydliggjorde företagets vision om att leverera nya mobilitetstjänster (med hjälp av automation). Liksom flera andra fordonstillverkare kommer Ford också att utrusta sina bilar med röststyrning. I deras fall blir det Amazons Alexa.
  • General Motors avslöjade att det håller på att utveckla helt självkörande versioner av Chevy Bolt.
  • Volkswagen visade en uppgraderad version av Volkswagen ID som lanserades på Paris Auto Show förra året. Största nyheten är att den är helt självkörande. Den är uppbyggd på företagets nya plattform, Modular Electric Drive (MEB). Volkswagen kommer att integrera Alexa i deras fordon.
  • Mercedes kommer att inleda ett samarbete med Nvidia med målet att utveckla AI för bilar som lanseras på marknaden 2018. Mer detaljer om samarbetet kommer att avslöjas senare under året. Vision Van, som visades upp i september förra året, var också på CES. Den har bland annat drönare med sig vars uppgift är att hämta och leverera paket.
  • Hyundai demonstererade två automatiserade Ioniq-bilar på Las Vegas gator. Till skillnad från många andra koncept där sensorer sticker ut, ser Ioniq ut precis som en vanlig bil. Utöver det visade företaget Hyundai Mobility Vision utvecklat i samarbete med Cisco som är kort sagt ett hem integrerat i bilen – eller tvärtom.
  • Honda presenterade en ny nytt koncept för automatiserad körning kallat Cooperative Mobility Ecosystem. Företagets mål är att använda kraften som artificiell intelligens, robotik och big data erbjuder till att förändra upplevelsen av mobilitet. Trådlös kommunikation (V2X) är i fokus där. Bland de fordonskoncepten som visades är Honda NeuV, en liten delvis automatiserad stadsbil för delade mobilitetstjänster. Den kommer att utrustats med Honda Automated Network Assistant (HANA) som lär sig och anpassar sig efter förarens emotioner, beslut och beteenden. Honda visade också självbalanderande motorcykel, Riding Assist. Flera nya samarbeten offentliggjordes, däribland samarbete med Visa och DreamWorks Animation.
  • Volvo Cars och Ericsson demonstrerade en rad olika molntjänster däribland Microsofts Skype for Business som kommer att lanseras i Volvo S90 senare under året. Där handlar det alltså om att förbättra produktiviteten när fordonen blir alltmer automatiserade. Samarbetet med Microsoft omfattar också vidareutforskning av fordonsapplikationer baserade på den digitala assistenten Cortana. Här kan ni också höra representanter från Volvo Cars och Ericsson diskutera deras samarbete och vikten av Open Ecosystem.
  • Baidu Inc. och BAIC offentliggjorde att deras samarbete kring telematik och automatiserad körning gett resultat och att en BAIC utrustad med Baidus teknik kommer att visas på Shanghai Auto Show i april. Det framkom också att de planerar att genomföra tester på allmänna vägar senare under 2017.
  • Autoliv demonstrerade sitt LIV, Learning Intelligent Vehicle, en plattform som utvecklats för att stödja samarbetet och ge delad kontroll mellan föraren och fordonen. LIV kombinerar olika funktioner och data från olika sensorer för att lära sig om omgivningen och föraren. Utöver det demonstrerade företaget en rad funktioner som är en möjliggörare för automatiserad körning.
  • Delphi och Mobileye demonstrerade funktioner för automatiserad körning som kommer att ingå i deras Centralized Sensing Localization and Planning (CSLP) system som väntas komma på markaden 2019.
  • Bosch presenterade en cockpit med fokus på personalisering av diverse tjänster. Det som var kanske mest intressant var ett haptiskt gränssnitt som är utvecklat i samarbete med Ultrahaptics. Det handlar om en beröringsfri teknik som läser av förarens gester snarare än exakta fingerrörelser och använder ultraljud för att skapa ett haptiskt svar direkt på förarens händer. Bosch visade också en parkeringstjänst kallad Connected Parking som med hjälp av delad data hjälper föraren att hitta ledig parkeringsplats samt att avgöra om den lediga platsen är tillräckligt stor. Mest uppmärksamhet fick nog hemroboten Kuri.

BMW och Baidu avbryter samarbetet

För drygt 2 år sedan rapporterade vi om att kinesiska Baidu (motsvarighet till Google) och tyska BMW inlett ett samarbetet om att utveckla en bil med hög automatiseringsgrad för den kinesiska marknaden.

Men nu skriver Reuters att samarbetet avbryts på grund av strategiska meningsskiljaktigheter avseende utvecklingens riktning [1]. Baidu kommer nu att söka efter andra partners och BMW kommer att satsa själva i Kina. De båda ska dock fortfarande arbeta tillsammans runt högupplösta kartor.

Egen kommentar

Man blir förstås nyfiken på vilka linjer de båda företagen företräder. Min gissning är att Baidu vill gå fortare fram medan BMW vill säkra funktionaliteten och affären.

Källor

[1] Jake Spring, Catherine Cadell: BMW, Baidu joint project on self-driving cars breaks down, Reuters 2016-11-18 Länk

Villfarelser med självkörande bilar

Journalisten Colin Sowman skriver i en artikel i ITS International [1] att självkörande bilar kommer att öka trängseln och öka riskerna för intrång och terrordåd, samtidigt som fördelarna med ökad trafiksäkerhet snabbare och billigare kan uppnås med förarstödsystem, ADAS.

Dessutom är tekniken långt ifrån praktiskt genomförbar, skriver han. Mänskliga förare kan hantera söndriga trafikljus, hål i vägen, översvämmade vägar, skymda hastighetsskyltar etc, vilket automatiserade system har svårt att göra. Dessa bygger på högdefinitionskartor som måste hållas kontinuerligt uppdaterade. Det kommer alltså att dröja lång tid innan alla bilar är automatiserade och under tiden kommer det fortfarande finnas mänskliga förare som tänjer på gränserna.

Sowman menar också att om automatiserade fordon uppnår det som de avser, att göra det möjligt för förarna att göra annat under resan, så blir resan bekvämare och då kan trafiken öka med ökande trängsel men också ökande avgasutsläpp som följd.

Vad gäller att ge mobilitet åt funktionshindrade så menar Sowman att många av dessa ändå behöver hjälp för att komma i och ur bilen, vilket lättare åstadkommes med andra mobilitetslösningar.

Slutligen beskriver han riskerna med att obehöriga kan hacka sig in i bilarna och på olika sätt ställa till det i trafiken. En ytterligare säkerhetsrisk är att terrorister skulle kunna skicka iväg självkörande bilar med bomber åt olika håll utan att riskera sig själva.

Egen kommentar

Synpunkterna som Sowman för fram är inte nya men han sätter dem i ett sammanhang.

Källor

[1]  Colin Sowman: Debunking the driverless delusion, ITS International September/Octpber 2916 www.itsinternational.com

NVIDIA och TomTom utvecklar karteringssystem ihop

NVIDIA och TomTom har annonserat att de kommer att tillsammans utveckla artificiell intelligens för ett molnbaserat karteringssystem för självkörande fordon [1]. Lösningen gör det möjligt att snabbare realtids-positionera bilar och hålla uppdaterade högdefinitionskartor i molnet.

Källor

[1] NVIDIA and TomTom Develop Mapping System for Self-Driving Cars, TomTom pressrelease 2016-09-28 Länk