Kategoriarkiv: Teknologi

Kinas nya utvecklingsplan för artificiell intelligens

Den kinesiska regeringen har bestämt sig för att sätta ner foten vad gäller AI-utveckling, genom att utannonsera ”Den nya generationens artificiell intelligens utvecklingsplan” i sommar [1][2]. Den fullständiga utvecklingsplanen har översatts till engelska och kan nås här [3].

Det är inte ett överraskande beslut med tanke på det ökade intresset för AI-området, som är extremt viktigt till exempel för att kunna utveckla automatiserade bilar. Utvecklingsplanen har, liknande andra utvecklingsplaner i Kina, en väldigt ambitiös målsättning fram till 2030 och framhäver AI som ett viktigt arbetsområde. I utvecklingsplanen beskrivs åtgärder i tre steg, som så småningom ska leda till att Kina blir ett av de ledande länderna inom AI-teknik och ”världens främsta AI-innovationscenter” jämfört med dagens position, som beskrivs som ”lite efter” i jämförelse med de flesta I-länder [1].

Artikeln ”China’s Plan to ‘Lead’ in AI: Purpose, Prospects and Problems”, som publicerades av tankesmedjan New America, presenterar tre perspektiv för att tolka planen.

Rogier Creemers, Leiden Asia Center, ser den nya planen som ett arv från forna tiders planekonomi och ett sätt att nå politisk enighet under den komplicerade byråkratin snarare än något för att lösa de faktiska problemen. Han poängterar dock att planen kommer att innebära att mycket pengar och resurser satsas inom AI-området.

Paul Triolo och Graham Webster analyserar utvecklingsplanen genom att diskutera visionerna om att bli ledande inom AI och hur svårt de kan vara att uppnå med tanke på Kinas många olika politiska instanser som inte alltid samarbetar.

Elsa Kania utvärderar planen att stärka ”inhemsk innovation” inom AI genom att titta på den kapacitet som finns i form av resurser och möjliga investeringar.

Alla tre analyserna tar upp på vilket sätt AI-teknik kan vara till nytta för Kina. Olika tänkbara applikationer finns inom det militära, inom transporten, inom vården, m.m [2].

Egen kommentar:

Tack vare internet och smarta telefoners stora popularitet i Kina sitter de stora IT-företagen, till exempel Baidu, på en enorm mängd data. Detta utgör en bra grund för Kinas AI-utveckling, vilket också kan komma att tillämpas på automatiserade fordon. Statens resurser kommer säkert att satsas på utveckling av automatiserade fordon som en del av de intelligenta infrastrukturförbättringar som beskrivs i AI-utvecklingsplanen.

Jag håller med Rogier Creemers om att planen troligen inte kommer göra Kina världsledande inom AI-teknik 2030 men den kommer leda till stora möjligheter för Kina att gå framåt vad gäller AI-utvecklingen generellt.

Källor:

[1] 国务院关于印发 新一代人工智能发展规划的通知 State Council Notice on the Issuance of the Next Generation Artificial Intelligence Development Plan 2017-07-08 (2017-07-20 published. Original text. Länk.

[2] China’s Plan to ’Lead’ in AI: Purpose, Prospects and Problems. 2017-08-01. Länk.

[3] State Council Notice on the Issuance of the Next Generation Artificial Intelligence Development Plan 2017-07-08 (2017-07-20 published). Länk.

Five.ai siktar på att leverera självkörande fordon i London 2019

Cambridge-entreprenören Five.ai har fått in en investering på 26,8 miljoner pund, där 12,8 miljoner pund är del av statligt stöd, till sitt deltagande i StreetWise-projekt som syftar till att introducera autonoma fordon på Londons vägar redan 2019 [1].

Syftet är i första hand att utveckla ett mjukvarusystem som kan implementeras på befintliga fordon och består av sensorteknik (inklusive LiDAR, radar och ultraljud) som gör det möjligt för fordonet att upptäcka miljön kring det [2].

Den AI-baserade plattformen kommer i ett nästa skede användas för att konkurrera med Uber och andra mobilitetstjänster som har en flotta av autonoma taxibilar.

Genom att även använda befintlig stadsinfrastruktur från CCTV-videoklipp för att få översikt och kombinera detta med datorsimuleringar blir det möjligt att bygga modeller av hur människor beter sig vid olika gatukorsningar i London, säger VD:n Stan Boland.

Källor

[1] Burgress, M., CCTV footage is helping self-driving cars predict the future. Wired. 2017-09-05 Länk

[2] Lunden, I., UK’s FiveAI gets $35M to build a taxi service powered by its own self-driving car platform. TechCrunch. 2017-09-05 Länk

Zenuity och Ericsson samverkar

Zenuity och Ericsson kommer att samverka för att utveckla Zenuitys molntjänst, Zenuity Connected Cloud, kopplad till Ericssons IoT Accelerator-plattform, att användas till säkerhetsfunktioner som förarstöd och autonom körning [1].

Funktionerna kommer att bestå av mjukvara i fordonen som samverkar med sensorer och molnbaserade stödfunktioner som förser bilarna med information från andra fordon och från infrastrukturen.

Egen kommentar

Ericsson samverkar på liknande sätt med andra fordonsföretag som t.ex. Volvo Cars, Lync & Co och Scania. Det är troligen så att för att få fullständig säkerhet i alla situationer så räcker det inte med fordon som är autonoma i meningen att de har alla sensorer och all mjukvara ombord, utan det krävs också en samverkan via uppkoppling.

Källor

[1] Ericsson and Zenuity team up for self-driving cars, Ericsson press release 2017-09-07 Länk

AI-baserad “ratt”

Jaguar har visat sitt nya ”ratt” baserad på artificiell intelligens för användning i automatiserade fordon år 2030 [1]. Den kallas Sayer och är en bärbar enhet, eller virtuell assistent, som användaren bär med sig och kan använda i olika fordon för att interagera med dem. Användaren kan använda den för att exempelvis boka en bil.

Egen kommentar

Jag måste erkänna att jag har svår att förstå varför någon skulle vilja bära med sig en AI-ratt? Varför inte använda en smarttelefon, smartklocka eller liknande?

Källor

[1] Jaguar Newsroom. “HELLO, MY NAME IS SAYER. I AM THE STEERING WHEEL OF THE FUTURE”. 2017-09-04 Länk

Israeliska start-ups i DRIVE

Förra nyhetsbrevet hade ett referat från ett amerikanskt start-up-seminarium. Vi fortsätter idag på det inslagna spåret.

Israeliska mobilitets-centret DRIVE i Tel Aviv samlar ett 30-tal start-up-företag verksamma inom framtida mobilitet, varav 10-15 st deltar i centrets acceleratorprogram där de får chans att vidareutveckla sina idéer i samverkan med centrets partnerföretag, bland dem Honda och Volvo Cars. I måndags 4 september var Volvo Cars värd för ett seminarium där 8 av DRIVEs dessa företag visade upp sig. Här är en kort beskrivning av deras produkter.

  • Arbe Robotics utvecklar en högupplöst 4D-radar med 110 graders synfält och 50 Hz frekvens som bland annat kan detektera små rörelser som till exempel ett barn bakom en bil.
  • Caaresys har tagit fram en lågkostnads-sensor som kan detektera och klassificera personer i en bil, samt också t.ex. se om de andas, är stressade, trötta e.d.
  • Cycuro har skapat en molnbaserad plattform för realtids-validering av data för att skyddas från manipulation.
  • Exo Technologies erbjuder GPS med hög noggrannhet till under 15 cm, genom att kontinuerligt beräkna satelliternas verkliga lägen. I vanlig GPS är lägena inte tillräckligt ofta uppdaterade vilket gör att informationen som sänds ut från satelliterna blir felaktig, upp mot 2 m. Ingen ny hårdvara krävs.
  • Fleetonomy har tagit fram en plattform som optimerar rutter för bildelningstjänster.
  • Hailo har utvecklat en processor anpassad för AI med låg kostnad och hög effektivitet.
  • Lynx är en samåkningstjänst som matchar person- och reseprofiler och också innehåller en betalningstjänst.
  • RFISEE har tagit fram en radar med hög upplösning, 3D-kapabilitet och låg kostnad.

EU-kommissionen om automatiserade fordon

 I samband med konferensen Driving Future Platform: Autonomous Driving and the Question of Digital and Analogue Infrastructure i det europeiska parlamentet höll ordföranden för den den Europeiska kommissionen, Maros Sefcovic, ett tal där han beskrev automatiserade fordon som ett högt prioriterat ämne [1].

Han underströk att kommissionens roll är att styra, accelerera och stödja den framväxande europeiska marknaden för autonoma fordon. Rent praktiskt innebär detta att kommissionen ska bland annat ge finansiellt stöd till forskning, bygga gränsöverskridande plattformar för utbyte av kunskap och bästa praxis, stödja investeringar i gränsöverskridande infrastruktur samt säkerställa en stabil och konsekvent lagstiftande marknad över hela kontinenten.

Han påpekade dock att kommissionen inte kommer vara den som leder övergången till automatiserade fordon. Istället förväntas den europeiska industrin ta ledningen. Europa har varit en global ledare för andra industriella revolutioner som banat väg för järnvägs- och tågindustrin och senare även för fordonsindustrin. Låt oss också leda den tredje industrirevolutionen som bygger på ren, uppkopplad och konkurrenskraftig mobilitet, uppmanade ordföranden.

För att uppnå revolutionen krävs det att vi utvecklar nya tekniska lösningar utan att nödvändigtvis vänta på att det ska uppstå någon konsumentefterfråga. Ungefär så var det med övergången från vanliga till smarta telefoner. Övergången till automatiserade fordon kräver också att den privata sektorn gör investeringar i den fysiska och digitala infrastrukturen. Det är ett område med många affärsmöjligheter. Han påpekade att plattformen för Cooperative Intelligent Transport Systems (C-ITS) och C-Roads är viktiga.

Som ett nästa steg mot övergången kommer kommissionen bland annat att publicera 2018-2019 Work Programme of Horizon 2020 där ett helt kapitel handlar om automatisering.

Mer om kommissionens planer inom automatiserade, kooperativa och eldrivna transporter kan ni läsa om här.

Egen kommentar

För att betona kommissionens engagemang kring automatiserade fordon sade Maros Sefcovic att ”our goal is to pour oil, not sticks, in the wheels of this transition”. En kan fråga sig hur “pour oil” hänger ihop med kommissionens vision om elektrifiering.

Källor

[1] European Commission. Speech at the Driving Future Platform in the European Parliament. 2017-09-05 Länk

Navigering utan GPS

Mjukvaruföretaget Kudan från Bristol har presenterat en ny mjukvara som möjliggör automatiserade fordon, drönare och robotar att navigera runt utan någon hjälp av GPS [1].

Kudan använder 3D-igenkänningsteknologi från förstärkt verklighet (AR) för att åstadkomma en positionerings-noggrannhet i realtid mellan 1 mm och 1 cm, med hjälp av en vanlig kamera. Eftersom det använder samma AR-teknik som används i mobiltelefoner behövs bara 5% av datorkraften hos en vanlig mobilprocessor för att köra mjukvaran.

Här kan ni se hur Kudan SLAM (Simultaneous Localisation And Mapping) fungerar.

Källor

[1] Kudan. KudanSLAM: 3D Recognition and Position Tracking Software is ready for the market. 2017-08-14 Länk

Qualcomms nya rön inom trådlös kommunikation

Qualcomm Technology har gjort nya framsteg inom trådlös kommunikation för fordon (V2X) [1]. Baserat på den senaste 3GPP-standarden utgåva 14 [2] har företaget utvecklat ett chip kallat Qualcomm 9150 C-V2X, som möjliggör kommunikation med låg fördröjning vilket är önskvärt för diverse säkerhetsapplikationer och automatiserad körning.

Dessutom kommer företaget att erbjuda Qualcomm C-V2X Reference Design som kommer att innehålla 9150 C-V2X-chipet med integrerad GNSS-kapacitet (GPS), dels inkluderar en applikationsprocessor som kör ITS-V2X-stacken (baserad på SAE- och ETSI-standarderna) och en HSM-säkerhetsmodul (Hardware Security Module).

Båda dessa väntas komma på marknaden 2018.

Källor

[1] Qualcomm Press Release. Qualcomm Announces Groundbreaking Cellular-V2X Solution to Support Automotive Road Safety, Helping to Pave a Path for the Future of Autonomous Driving. 2017-09-01 Länk

[2] 3GPP Release 14 Länk

Halvåret som gått

  • Det senaste halvåret har karakteriserats av Nvidias frammarsch inom fordonsbranschen. Ett tiotal nya samarbeten med leverantörer och fordonstillverkare är något att skryta om! Utöver Nvidias samarbete har vi också fått skåda några andra spännande samarbeten, som exempelvis mellan Waymo och Avis, robotikföretaget ZMP och taxiföretaget Hinomaru Kotsu, kinesiska Baidu och tyska Bosch och Continental, samt mellan Waymo och Lyft.
  • Dödsolyckan med en automatiserad Tesla Model S som skedde förra året i maj har utretts av den amerikanska trafikmyndigheten NTSB och slutsatsen blev att olyckan kan ha berott på den mänskliga faktorn – innan olyckan skedde, släppte föraren ratten vid upprepade tillfällen trots att Autopilot-funktionen uppmanade honom att ha dem där. Tesla har också blivit stämda av tre kunder i Kalifornien som anser att Autopilot inte håller vad den lovar.
  • Volvo Cars har presenterat första familjen som ska testa automatiserad körning inom ramen för Drive Me-projektet. Waymo följde lite i Volvo Cars spår, och offentliggjorde sina planer på att låta vanliga kunder nyttja dess mobilitetstjänst med automatiserade bilar i Phoenix.
  • Lastbilssidan har mest uppmärksammats på grund av striden mellan Waymo/Google och Uber/Otto. Men utöver det har vi fått veta att Waymo utökar verksamheten och inleder testning av automatiserade lastbilar med fokus på att utveckla lösningar som möjliggör automatiserad körning på motorväg. Volvo Group har visat en något annorlunda tillämpning – en självkörande sopbil. Sedan har Einride utlovat en ny typ av lastbil som är helt självkörande – vi väntar med spänning på att se den.
  • Alltfler länder börjat tillåta testning av automatiserade fordon utan krav på att en förare ska sitta bakom ratten, så länge det finns en operatör som kan fjärrkontrolera fordonet. Som ett resultat av detta har fler tester med exempelvis självkörande bussar blivit aktuella.
  • Ikonen för självkörande fordon, Waymos Firefly, har gått i pension, och den kan vi framöver se endast på museer. Den kommer dock utan tvekan fortsätta pryda många presentationer.
  • Apple har bekräftat att de utvecklar autonoma system och kallat det hela ”the mother of all AI”, de har fått tillstånd för testning i Kalifornien och deras bilar har skådats ute i trafiken. Att AI är en viktig, och utmanande, komponent för automatiserad körning framgår också av flera nya samarbeten som fokuserar på AI.
  • Och den eviga diskussionen om automationsnivåer fortsätter…Är det nivå 3 eller 2,5? När är det nivå 5? Kopplat till den här problematiken, hörde jag häromdagen en undra: Automationen är till för att hjälpa människor. Varför då prata om nivåer och inte om vilka problem som tekniken hjälper människor med?