Alla inlägg av Johan Wedlin

De första DriveMe-familjerna har fått sina bilar

Drive Me, projektet där Volvo Cars, Trafikverket, Lindholmen Science Park, Göteborg Stad, Autoliv och Chalmers samverkar för att testa och demonstrera självkörande bilar,  har nu tagit det ett viktigt steg genom att de första två familjerna har fått sina bilar – specialutrustade Volvo XC90 plug-inhybrider [1].

I första steget kommer bilarna inte att vara självkörande utan Volvo kommer att samla in data och också ta del av familjernas erfarenheter. Enligt projektledaren Marcus Rothoff så har föraren ansvaret för körningen i det här stadiet, men bilen är kapabel till mer självkörande och det kommer att utökas efter hand [2].

– Vi har tekniken, men vi måste vara säkra på att människor förstår den. Det värsta vore en olycka för att föraren inte har varit säker på sin roll. Syftet med projektet är att gå från övervakad körning till oövervakad körning och på vägen dit vill vi få information om hur tekniken upplevs av folk i deras vardag. Det är väsentligt för att hamna rätt när vår första självkörande bil lanseras, säger Marcus Rothoff.

Nästa år kommer ytterligare 3 familjer att få sina bilar och under de kommande åren kommer totalt mer än 100 personer delta i projektet.

Volvo Cars utvecklingschef Henrik Green säger att man arbetar för att lansera en autonom bil på marknaden 2021.

Egen kommentar

När Drive Me-projektet lanserades tidigt 2015 hette det att “I Drive Me-projektet kommer 100 Volvo XC90-bilar att från 2017 kunna köra på infartsleden runt Göteborg, utan att föraren behöver aktivt köra utan kan istället använda tiden till något annat.” Det känns som att man inte riktigt nått ända dit ännu, utan mer om att testfamiljerna ska hjälpa Volvo Cars att utveckla säkerheten för framtidens bilar.

Källor

[1] Swedish families help Volvo Cars develop autonomous drive cars, Volvo Cars Global Newsroom 2017-12-12 Länk

[2] Karin Olander: Här är Volvos nya självkörande bil, Dagens Industri 2017-12-12 Länk

Kommentar om begränsningarna i San Fransisco

Förra veckan skrev vi om de införda begränsningarna för leveransrobotar i San Fransisco. Detta har utlöst många kommentarer på internet. En kommentar från Dirk van Amelsfort på RISE Viktoria är:

“Jag förstår faktiskt helt att SF väljer att göra detta. Om det är någon stad som är trött på privata disrupters som vägrar ta hänsyn till samhällsmål och utmaningar i sina affärsmodeller så är det SF. TNCs som leder till fler fordonkilometer och problem med curbside kapacitet, kinesiska bicycle sharing företag som vill dumpa 80000 cyklar i staden utan någon plan, mm. De känner nog att de måste förbjuda först för att alla disrupters ska börja prata med staden om sina planer innan de börjar och ställer till nya problem som staden får lösa.”

Fjärrstyrning när fordonet inte klarar sig självt

Amerikanska Phantom Auto utvecklar en lösning där en autonom bil som kommer i svårigheter den inte klarar av själv tas över av en förare i en kontrollcentral [1].

Tanken är att undvika de situationer där föraren i bilen skulle tagit över men som han eller hon inte hinner bli medveten om.

Egen kommentar

Jag får en del funderingar. Kommer personalen i kontrollcentralen vara mer alerta än personerna i bilen? Ska de kontinuerligt övervaka och vara beredda att ta över?

Källor

[1] Dean Takahashi:  Phantom Auto uses humans to remotely control self-driving cars in a pickle? Venturebeat 2017-12-06 Länk

AUTOCITS testar autonoma fordon i Madrid, Paris och Lissabon

Det EU-finansierade forskningsprojektet AUTOCITS kommer att börja testa autonoma fordon i 3 städer: Madrid, Paris och Lissabon [1] [2].

I Madrids centrum kommer man att testa 3 kooperativa ITS-tjänster: varning för vägarbete, varning för trafikköer och varning för dåliga väderförhållanden.

I Lissabon kommer man att testa varningar för trafikköer, långsamma eller parkerade fordon och för dåliga väderförhållanden vid körning på trafikleden A-9. Man kommer också att testa två autonoma lågfartsfordon som skyttlar.

I Paris kommer man att testa varningar för farliga situationer och trafikköer, ge information om hastigheter och rekommenderade filer etc på trafikleden A-13 i utkanten av staden.

i AUTOCITS-konsortiet ingår Indra, spanska trafikmyndigheten (DGT), Madrids tekniska universitet, Trafikverket i Portugal (ANSR), Universitetet i Coimbra, Pedro Nunes-institutet och Inventors for the Digital World. Projektets budget är 2,6 miljoner Euro.

Källor

[1] Indra launches tests of the autonomous vehicle in Madrid, within the framework of the AUTOCITS project, Indra 2017-10-11 Länk

[2] https://www.autocits.eu

Nissan planerar tester med självkörande taxibilar

Nissan kommer att i mars ihop med mjukvaruföretaget DeNA testa självkörande taxibilar i Yokohama, Japan där Nissans huvudkontor ligger [1].

Det handlar om att under två veckor prova en tjänst kallad Easy Ride med en självkörande Nissan Leafbil. Intresserade kan redan nu boka in en tur med bilen [2] (går bara att göra på Easy Rides japanska sida och fram till 15 januari).

Nissans mål är att sedan lansera tjänsten i samband med olympiska spelen i Tokyo 2020.

Se en kort film om projektet.

Källor

[1] Nissan and DeNA unveil Easy Ride mobility service in Japan, Nissan 2017-12-05 Länk

[2] https://easy-ride.com/

Brittiska roadmaps

Brittiska organisationen Automotive Council UK har nu uppdaterat två av sina roadmaps, för Intelligent Connected Vehicle och för Electrical and Electronic Archictures [1].

Kartorna visar när man tror olika automatiseringsnivåer som beräknas komma på marknaden och vilka teknologier som är kritiska för framgång.

Egen kommentar

Det är många som vill veta när fordonsautomationen kommer på bred front. För att få en bra bild bör man titta på flera prognosmakare.

Källor

[1] The Automotive Council launches two new roadmaps in connected and autonomous vehicles, Advanced Propulsion Centre UK Länk

Yandex testar i snö

De flesta tester och demonstrationer av självkörande fordon sker i varmt och soligt klimat som Kalifornien och Singapore, men för att teknologin ska slå igenom på bred front krävs förstås att man kan hantera svårare förhållanden. Waymo håller på att testa detta och nu visar också ryska internetföretaget Yandex upp tester i vinterförhållanden runt Moskva [1]. Som syns på filmen så verkar det fungera så här långt, bilarna kan hålla sig i filen och stanna mjukt för fotgängare. Men det finns förstås ännu tuffare förhållanden än de på filmen.

Källor

[1] Jon Fingas: Yandex wants to ensure its self-driving cars can survive the winter, Engadget 2017-11-28 Länk

BlackBerry QNZ testar i Ottawa

I oktober startade BlackBerry QNX tester med självkörande bilar i Ottawa [1]. Borgmästaren fick åka med.

Det är snart ett år sedan som Blackberry fick tillstånd att börja testa i Ottawa. Men målsättningen är inte att direkt konkurrera med algoritmer som andra företag som Waymo, utan istället att erbjuda en plattform för sådana.

Källor

[1] BlackBerry QNX self-driving car hits public roads in Ottawa for the first time, TechSecurity.news 2017-10-13 Länk

FFI-konferensen 2017

Årets konferens inom programmet Fordonsteknisk Forskning och Innovation (FFI) hade temat Hur kan forskningsresultat från fordonsindustrin bidra till Agenda 2030? Agenda 2030 är  17 samverkande globala FN-mål, “världens största beställning”, med 3 dimensioner: miljömässig, ekonomisk och social hållbarhet.

Mycket av konferensen handlade om de 4 stora trenderna inom fordonsutveckling: elektrifiering, automatisering, delning och uppkoppling. Även om många av de kända fördelarna med de 4 trenderna presenterades så tog man också upp utmaningar. Till exempel håller många med om att man bör köra elektrifierat eller använda delningstjänster, men samtidigt säger man att “men det passar inte just mig”.

Min kollega i nyhetsbrevredaktionen Azra Habibovic hade fått i uppgift att tala om just utmaningarna (för fordonsindustrin) avseende självkörande fordon, det blev 7 stycken:

  1. Tekniken behöver bli bättre. Även om det pågår en hel del testning av högt eller helt automatiserade fordon världen över handlar det än så länge om tester under fina ljus- och väderförhållanden och på förvalda vägar. Detta eftersom tekniken inte är mogen för något annat. Såväl sensorer, processer, kartor och intelligensen behöver utvecklas betydligt.
  2. Bevisa säkerheten. Vi måste kunna visa att smarta fordon är just smarta. Men hur testar vi det? Idag är det vanligt att skryta med antalet mil som ett automatiserat fordon kört – men är antalet körda mil ett bra mått på säkerhet? Till detta hör också utmaningen att visa att automatiserade fordon är krocksäkra. Automationen väntas tillåta friare sittpositioner för passagerarna och dagens provmetoder är inte anpassade för detta.
  3. Vägens regler. Ofta säger vi att vi vill ha fordon som är bättre än dagens förare. Är det då naturligt att förvänta sig att dessa fordon ska följa samma regler som mänskliga förare? För tillfället vet vi generellt sett väldigt lite om automatiserade fordon, och att definiera regler och lagstiftning utifrån det är en riktig utmaning.
  4. Informationssäkerhet. Alla automatiserade fordon kommer ha någon typ av uppkoppling. Detta kan möjliggöra för utomstående att bryta sig in i systemet om inte informationssäkerheten adresseras på rätt sätt och tidigt i designprocessen. Framtida system måste bli attacktåliga, och självförsvarande – dvs. om någon lyckas bryta sig in i systemet så ska det finnas mekanismer som förhindrar denne att ta sig vidare i systemet.
  5. Samverkan med människor. Oberoende av automationsgraden behöver automatiserade fordon kunna samverka med människor. Just nu är det mycket fokus på interaktion med ”föraren” men hur är det med andra passagerare och de utanför fordonet? Hur kommer dessa fordon kunna samverka med manuellt framförda fordon, cyklister, fotgängare? Kulturella skillnader är också något som behöver tas hänsyn till i större utsträckning.
  6. Affärsmodeller. Många etablerade fordonstillverkare har börjat anpassa och utöka sina affärsmodeller, men det är inte lätt att välja rätt strategi. Många har etablerat samarbeten som inte ens fanns i deras visioner för bara två år sedan.
  7. Systemtänk. Just nu ligger väldigt mycket fokus på själva fordonet. I framtiden behöver fordonsindustrin ta mer hänsyn till helheten. Staden måste bli en del av affärsekvationen.

Sammantaget var just slutsatsen från många föredragare detta att man måste lyfta utvecklingen till en systemnivå – det räcker inte med att bara jobba med “sin” komponent, som t.ex. ett fordon eller en delningstjänst.

Kina satsar på AI

Kinesiska myndigheten MOST (Ministry of Science and Technology) har identifierat de stora internetföretaget Baidu, Alibaba och Tencent (tillsammans kallade BAT) ihop med röststyrnings-företaget iFlyTek som de första företagen att hjälpa till att ta landet till globalt ledarskap inom artificiell intelligens [1].

Tanken är att de fyra företagen ska samverka för att bygga öppna innovationsplattformar inom fyra områden: autonom körning (Baidus fokus), smarta stadstransporter (Alibabas fokus), visionsystem (Tencents fokus) och “röstintelligens” (iFlyTek).

Kina satsar mycket på utveckling av självkörande fordon och har som mål att 2022 ha nått Nivå 3 (SAE-skalan) och 2025 Nivå 4/5 [2]. Innan dess ska man ha satt standarder för vad sådana fordon ska klara liksom regelverk för provning, licensiering och ansvar.  Platser för test och demonstration har byggts på flera platser i landet som Shanghai, Beijing, Wuhan och Chongqing.

Källor

[1] China recruits Baidu, Alibaba and Tencent to AI ‘national team’ , South China Morning Post 2017-11-21 Länk

[2] Much work still needed for era of driverless vehicles, Global Times 2017-11-26 Länk